פתרון האינספור האתגרים בתחום הבריאות באמצעות ניתוח מונע AI, חדשות בריאות, ET HealthWorld

פתרון האינספור האתגרים בתחום הבריאות באמצעות ניתוח מונע AI, חדשות בריאות, ET HealthWorld

צילום קבצים לצורך ייצוג בלבד
צילום קבצים לצורך ייצוג בלבד

על ידי ונקי אננת
סמנכ”ל ומנהל הבריאות העולמי ב- Infosys

באזורים מרוחקים יש בדרך כלל גישה רפואית מוגבלת. איך אנשים מטפלים במצבי חירום או לצורך העניין אפילו בחולי יום יום? בדרך כלל הם פונים לקוואקים או לתרופות עצמיות או מנסים לחיות את הכאב לפני שהם שוקלים עזרה רפואית. נסיעה לעיר כדי לקבל את העזרה הנכונה היא יקרה. וזה המצב באזורים רבים בהודו. בהודו יש רק רופא אחד על כל 1457 אזרחים ו -2 מתוך 3 רופאים באזורים כפריים הם בדרך כלל קוואק. גם בערים בהן נגיש טיפול רפואי הגון, יש בעיות בגישה לתיקים רפואיים, בהשגת הפרוגנוזה הנכונה בקרב רבים אחרים. האם הטכנולוגיה יכולה להפוך את התרחישים המאכזבים בבריאות ההודי? התשובה היא כן מדהים.

בעת ביקור אצל רופא בריאות, אנו עדיין סוחבים קבצי נייר ממש מאז שנולדנו ועד לשעה הנוכחית כדי להציג את ההיסטוריה הרפואית שלנו. בדרך כלל אנו מקפידים על בית חולים אחד מכיוון שהנתונים שסיפקנו היו עוברים שם דיגיטציה ומעבר לבית חולים אחר יביא לתהליך מורכב של רישום מחדש של הנתונים שלנו בבית חולים או ספק חדש. הפיתרון הקל ביותר לבעיה זו הוא ניהול תחזוקת רשומות מאובטחת המבוססת על ענן, כאשר למטופל יש גישה כמו גם שליטה בנתונים אודות ההיסטוריה הרפואית שלו. מערכת בריאות מבוססת ענן מועילה לכל בעלי העניין במערכת אקולוגית בתחום הבריאות: רופאים שיכולים לנתח בקלות את נתוני המטופל, חברות ביטוח שיכולות לתכנן בקלות מדיניות מותאמת אישית והוגנת, חולים שלא צריכים לדאוג להחליף בתי חולים או לשתף את הנתונים שלהם עם שלישי. -מערכות צד בהסכמה.

מערכת אקולוגית בתחום הבריאות שנוצרה בענן גם סוללת דרך לניתוח וטיפול מותאם אישית. ניתוח נתונים על מיליארד אוכלוסייה חזקה יכול להוביל לתובנות ויישומים שימושיים רבים. מה יכול ניתוח מונע AI לעשות כדי להועיל למערכת האקולוגית בתחום הבריאות בהודו? זה יכול להפוך את כל ייצור הצעות המחיר לביטוח ואת תהליך החיתום, תוך שהוא מוודא שהמערכת אינה משוחדת בעזרת מודלים מוסברים של AI. הזמן שנדרש להשקת תכניות ומוצרים בתחום הבריאות יצטמצם במידה ניכרת עם ניתוח הניבוי, המרשם והתיאורי העומד לרשותו. שירותי בריאות המותאמים לאינטליגנציה יכולים לאפשר יצירת רפואה מותאמת אישית ובריאות יעילים יותר מאשר הגודל הנוכחי המתאים לכל מערכת הבריאות. למידה ממוחשבת ובינה מלאכותית יכולים לגרום למשתנים מרובים החל מגנומיקה לגורמים סביבתיים ועד אורח חיים לנתוני בריאות אישיים לנקודות נתונים רבות יותר כדי להגיע למסקנות מדויקות ומהירות יותר. זה עשוי להפחית את הזמן שנדרש ליצירת תרופות חדשות ולייעל עלויות.

היתרון האולטימטיבי של ניתוחי הבריאות המונעים על ידי AI הוא הפחתת המאמצים הידניים בפעילויות קריטיות וגוזלות זמן. לדוגמא, גם כעת ניתוחי CT, צילומי רנטגן, MRI מנותחים באמצעות מאמצים ידניים. למידה עמוקה יכולה לחולל מהפכה כיצד אנו מפרשים סריקות ותרשימים ובמקביל להבטיח דיוק וצמצום הזמן לפרוגנוזה. טיפול בלקוחות הוא קבוע בכל מקום בשרשרת הערך הבריאותית של ימינו. ואנחנו יודעים שחוויית הלקוח הסופי לגבי שיחת לקוחות מלאה בתלונות על שירות רע, המתנה ארוכה ופתרון שגוי. מוקדים טלפוניים מוגדרים בדרך כלל ליכולתם. צ’אט-בוטים לשיחה מבוססת AI ועוזרים וירטואליים יכולים לגרום לחוויית לקוח מעולה, פורטלים בשירות עצמי אשר יכולים להפחית מאוד את הנטל על שירותי הטיפול בלקוח. ואם אפשרויות מבוססות AI אינן מספקות את משתמש הקצה, ניתן להשתמש באלגוריתם ניתוב שיחות חכם כדי לחבר את משתמש הקצה עם SME באזור נקודת הכאב שלהם במקום לנתב באופן אקראי את השיחה לסוכן כלשהו. AI / ML יכול גם לאפשר את הזמן שנדרש לניתוח רשומות רפואיות. מנועי מסמכים מבוססי NLP יכולים לסייע לאנשי מקצוע בתחום הרפואה על ידי סיכום קל של הנקודות הרלוונטיות בהיסטוריה הרפואית של המטופל.

מקרי השימוש שהוזכרו לעיל הם חלק מהזכיות הקלות שניתן להשיג במערכת בריאות מודל ארגונית חיה. עם עוצמה רבה מגיעה אחריות רבה וכאן מדובר בנתונים של מיליארד משתמשי מערכת בריאות חזקים ושהפתרון כאן הוא להשתמש בצינורות נתונים אנונימיים ולא להתפשר על נתונים רגישים של משתמש הקצה. מבוסס ענן; פלטפורמה מונעת AI היא הדרך קדימה לניהול צרכיה של מדינה המאתגרת משאבים. תוכניות בריאות בהודו עדיין לא מתאימות לצרכנים, נדרשים פתרונות חדשים כדי לגשר על גירעון האמון הקיים כיום בין נותני החסות לצרכנים. בעזרת כלים דיגיטליים ושירות עצמי שניתן לתת בידי נותני החסות לתוכנית, יספקו גמישות; זה של מנהל הטבות, עורך דין, מודל קבלן ובנוסף, יש נראות מוחלטת לאן הוצאות הבריאות הולכות – בין אם בתרופות, בביטוחים, בבתי חולים או בטיפול רפואי.

(כתב ויתור: ההשקפות המובעות הן אך ורק של המחבר ו- ETHealthworld.com אינו בהכרח מנוי עליו. ETHealthworld.com לא תהיה אחראית לכל נזק שייגרם לאף אדם / ארגון במישרין או בעקיפין.)

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *