פורמט המפות הפנימי של אפל הוא כעת סטנדרט; הנה הסיבה שזה חשוב

פורמט המפות הפנימי של אפל הוא כעת סטנדרט;  הנה הסיבה שזה חשוב

מפות אפל חיוניות לחדשנות עתידית, החל מכלי רכב אוטונומיים ועד חוויות AR, ולכן ראוי לציין כי פורמט נתוני המיפוי המקורה של אפל (IMDF) אומץ כסטנדרט קהילתי לשירותי מיצוב פנים.

מהו IMDF?

ה- IMDF התקבל כסטנדרט קהילתי על ידי הקונסורציום הפתוח הגיאו-מרחבי בתגובה להצעות של קבוצה חוצה ענפים הכוללת את אפל, גוגל, אוטודסק וסקר אורגני.

זה מאפשר למקום, ארגון או תעשייה ליצור מפות פנים בהתאמה אישית מלאה באמצעות כלים סטנדרטיים בתעשייה. המפות משתמשות ברשתות Wi-Fi קיימות כדי לאפשר דיוק מיקום ברמת GPS, כך שמבקרים יכולים לנווט בחללים פנימיים באמצעות המכשיר שלהם.

לסקוט סימונס, קצין התקנים הראשי בקונסורציום הפתוח הגיאו-מרחבי, היה זה אומר:

“עם IMDF כעת חלק מקו הבסיס של תקני OGC, אנו מצפים לשילוב עמוק יותר עם תקנים גיאו-מרחביים אחרים בכדי לתת מענה לצרכי המיקום בכל מקום.”

אפל פיתחה את IMDF בכדי לספק מפות פנים למקומות, כך שמשתמשים של מפות אפל מתקשים יותר לנווט בחללים. החברה אומרת כי היא “מציעה מודל נתונים ידידותי לנייד, קומפקטי, קריא לאדם ומתרחב מאוד לכל חלל מקורה, המספק בסיס להתמצאות, ניווט וגילוי.”

שילוב בין תקנים מובן כחיוני להתפתחות מכונות אוטונומיות.

ניתן להשתמש בטכנולוגיה כדי לפתור אתגרים אמיתיים, כמו למשל לספק למשרדי הממשלה מפות פנים לשימוש חירום; מתן אפשרות לבתי חולים לספק הנחיות מיפוי לחולים, רופאים ומבקרים; ועזרה בשדות תעופה ליצור מפות ששותפים יכולים להתאים אישית – חנויות או חברות תעופה יכולות למתג את הנתונים באפליקציות שלהן תוך שמירה על דיוק.

הגדול בתוך הבית

מפות הן מידע – לא רק כדי לעזור לך לנווט בין נקודות A ו- B, אלא כדי ללמד מכונות חכמות לנווט בחללים בהקשר ובבטחה. כשתפסיק לשקול זאת, תבין שמפות אינן קבועות.

מה שהם מתארים אולי סטטי, אבל החיים מתרחשים במרחבים האלה. תאונות קורות, נתיבים נחסמים, נוצרים קהל, מזג האוויר ותנאי התנועה עשויים להשתנות. כדי להיות שימושיים באמת, יש לנתח את נתוני המיפוי לפי הנסיבות, מה שבמידה מסוימת IMDF עושה זאת. (כיום הוא יכול להבין מיקום באמצעות Wi-Fi.)

אנו יכולים לראות כיצד דברים אלה עשויים להתפתח במבט מהיר על פיתוח הרכב האוטונומי. רובם במרחב זה משתמשים בכניסות נתונים מרובות – מיפוי הוא אחד, לידר וצילומי וידאו הם אחרים (71% מכלי הרכב שנבדקו בסין משתמשים ב- Lidar), יחד עם חיישני גירוסקופיות וסמיכות ועוד.

כשמכוניות יוצאות לכביש ורובוטים פוגעים בקניון, מכונות חכמות ישתמשו בנתוני מיפוי שמורכבים באמצעות חיישנים ונתונים משותפים כדי ליצור החלטות ניווט מדויקות בזמן אמת.

אנו יודעים שאפל עובדת על כך. עיוור BBC הכתב לוסי אדוארדס כבר הראה לנו כיצד אייפון 12 עם לידר עזר לה ללכת ברחוב. נתוני החיישנים מקשרים את מרחב המפה, והתקינה של כל המידע הזה עשויה לסייע בכדי ליצור כוכב לכת נגיש יותר, כמו גם תחבורה אוטונומית בטוחה ואמינה.

לא משנה אם המיפוי הוא חלק ממטריקס המידע המשמש בכדי לסייע להפנות מכונית מחוברת דרך לאס וגאס או רובוט מסירה שעושה את דרכו בין מיקומים בקניון, על המערכות להיות טובות יותר במה שהם עושים מאשר בני האדם שהם החלף.

גישה עקבית לנתוני מיפוי סטנדרטיים משותפים, יחד עם היכולת להקשר את כל המידע הנוסף הזמין, היא קריטית. כמו שגוגלר ידוע נהג לומר (תוך שהוא מסרב לפרסם אלגוריתמי החיפוש של החברה), “פתוח עדיף על סגור”.

לכן, אני חושב שאימוץ פורמט המיפוי הפנימי של אפל כסטנדרט יראה בעתיד יסודות להזדמנויות עסקיות חדשות ולעיצוב ממשק קול ראשון. אם אתה מצליח להבין כיצד להנחות אנשים ומכונות ביעילות סביב חללים מקורים, חללים חיצוניים לא יכולים להיות הרחק מאחור.

אנא עקוב אחרי טוויטר ^(https://healthtipsss.xyz/goto/https://twitter.com/jonnyevans_cw), או הצטרף אלי לקבוצת הבר והגריל של AppleHolic ב- MeWe.

זכויות יוצרים © 2021 IDG תקשורת בע”מ

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *