מחקר, חדשות בריאות, ET HealthWorld

מחקר, חדשות בריאות, ET HealthWorld

למידה במכונה יכולה לסייע לאבחונים של בריאות הנפש: לימודוושינגטון: על מנת לזהות במדויק חולים עם שילוב של תסמינים פסיכוטיים ודיכאוניים, חוקרים מאוניברסיטת ברמינגהאם פיתחו לאחרונה דרך להשתמש בלימוד מכונה לשם כך.

ממצאי המחקר פורסמו בכתב העת ‘עלון סכיזופרניה’.

חולים עם דיכאון או פסיכוזה חווים לעיתים נדירות תסמינים של מחלה כזו או אחרת. מבחינה היסטורית, המשמעות היא שקלינאי בריאות הנפש נותנים אבחנה של מחלה ‘ראשונית’, אך עם תסמינים משניים. ביצוע אבחנה מדויקת הוא אתגר גדול עבור קלינאים ואבחונים לרוב אינם משקפים במדויק את מורכבות החוויה האישית או אכן הנוירוביולוגיה.

קלינאים המאבחנים פסיכוזה, למשל, יראו לעתים קרובות דיכאון כמחלה משנית, עם השלכות על החלטות טיפול המתמקדות יותר בתסמיני פסיכוזה (למשל הזיות או אשליות).

צוות במכון לבריאות הנפש של אוניברסיטת בירמינגהם ובמרכז לבריאות מוח אנושי, שעבד עם חוקרים מקונסורציום PRONIA רצה לבחון את האפשרות להשתמש בלימוד מכונה ליצירת מודלים מדויקים ביותר של צורות “טהורות” של שתי המחלות ושימוש. אלה כדי לחקור את הדיוק האבחוני של קבוצה של חולים עם תסמינים מעורבים. תוצאותיהם פורסמו בעלון סכיזופרניה.

“לרוב החולים יש תחלואה נלווית, כך שאנשים עם פסיכוזה סובלים גם מתסמיני דיכאון ולהיפך”, הסביר המחבר הראשי פריס אלכסנדרוס לאלוסיס.

מלוסיס הוסיף, “זה מהווה אתגר גדול עבור רופאים מבחינת אבחון ואז מתן טיפולים המיועדים לחולים ללא תחלואה נלווית. זה לא שמטופלים מאובחנים באופן שגוי, אך קטגוריות האבחון הנוכחיות שיש לנו אינן משקפות במדויק את הקליני והקליני. מציאות נוירוביולוגית “.

החוקרים בחנו את תגובות השאלונים, ראיונות קליניים מפורטים ונתונים מהדמיית תהודה מגנטית מבנית מקוהורט של 300 מטופלים שהשתתפו במחקר PRONIA, מחקר קוהורט במימון האיחוד האירופי, המתקיים בשבעה מרכזי מחקר אירופיים.

במסגרת קבוצה זו, החוקרים זיהו תת-קבוצות קטנות של חולים שיכולים להיות מסווגים כסובלים מפסיכוזה ללא תסמיני דיכאון, או מדיכאון ללא תסמינים פסיכוטיים.

בעזרת נתונים אלה הצוות זיהה מודלים של למידת מכונה של דיכאון ‘טהור’ ופסיכוזה ‘טהורה’. לאחר מכן הם הצליחו להשתמש בשיטות לימוד מכונה כדי ליישם מודלים אלה על חולים עם תסמינים של שתי המחלות. המטרה הייתה לבנות פרופיל מחלה מדויק ביותר עבור כל חולה ולבדוק זאת כנגד אבחנתו כדי לראות עד כמה הוא מדויק.

הצוות מצא כי בעוד שחולים עם דיכאון כמחלה ראשונית היו בסיכון גבוה יותר לאבחן במדויק, לחולים עם פסיכוזה עם דיכאון היו תסמינים אשר לרוב נטו לממד הדיכאון. זה עשוי להצביע על כך שדיכאון ממלא חלק גדול יותר במחלה ממה שחשבו בעבר.

מלוסיס אמר כי “קיים צורך דחוף בטיפולים טובים יותר בפסיכוזה ודיכאון, מצבים המהווים אתגר מרכזי בתחום בריאות הנפש ברחבי העולם. המחקר שלנו מדגיש את הצורך בקלינאים להבין טוב יותר את הנוירוביולוגיה המורכבת של מצבים אלה ואת התפקיד של” co -סימפטומים חולניים; בפרט, בהתחשב היטב בתפקיד שממלא דיכאון במחלה “.

לאלוסיס ציין כי “במחקר זה הראינו כיצד שימוש באלגוריתמים מתוחכמים של למידת מכונה המתחשבים בגורמים קליניים, נוירו-קוגניטיביים ונוירוביולוגיים יכולים לסייע בהבנתנו את מורכבות מחלות הנפש.”

מלוסיס אמר עוד כי “בעתיד אנו חושבים שלימוד מכונה יכול להפוך לכלי קריטי לאבחון מדויק. יש לנו הזדמנות אמיתית לפתח שיטות אבחון מבוססות נתונים – זהו תחום שבו בריאות הנפש עומדת בקצב הבריאות הגופנית. וזה באמת חשוב שנשמור על המומנטום הזה. ”

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *